Previsão de perdas por vencimento de produto usando séries temporais

نویسندگان

چکیده

Este artigo apresenta um sistema capaz de estimar quantas unidades produto serão vendidos em determinado período. A partir destes dados, pode-se verificar se as estoque desta mercadoria têm a possibilidade expirar data validade e há risco ruptura no função do cronograma reposição. O sistema, primeiro momento, adota uma perspectiva quantitativa com o uso dos métodos Média móvel, Regressão linear simples Suavização exponencial Holt-Winters. Contudo, os resultados são apresentados ao usuário como mais elemento ser considerado sua decisão que, última instância, é qualitativa. Para testar modelo foram utilizadas séries temporais extraídas empresa real. Os apontam taxa acerto média 86,13% para método Holt-Winters, 82,72% análise regressão 48,79% móvel.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Telesto: Indexação de Séries Temporais por Meio de Árvores de Sufixo Generalizadas

A time series is a collection of measurements made sequentially over time. Time series appear in various application such as finance, marketing, agriculture, weather and industrial and scientific data gathering. Similarity searching over time series databases is an important tool to extract knowledge. In this paper, we propose Telesto, a novel indexing technique aimed at time series similarity ...

متن کامل

Configuração De Produtos Em Linhas De Produto De Software Usando

Software product line (SPL) is a set of software systems that share a common set of features satisfying the specific needs of a particular market segment. A feature represents an increment in functionality relevant to some stakeholders. SPLs commonly use a feature model to capture and document common and varying features. The key challenge of using feature models is to derive a product configur...

متن کامل

Predição não-linear de series temporais usando redes neurais RBF por decomposição em componentes principais

This thesis proposes a new technique for non-linear time series forecasting basedupon Radial Basis Function Neural Networks and the Karhunen-Loève Transform. Asignificant performance improvement is obtained with the novel technique in comparisonwith usual prediction methods. By obtaining the neural network centers from the data setsub-spaces − or data set principal components − ...

متن کامل

Treinamento Supervisionado para Previsão de Partidas de Futebol: Uma Abordagem usando Dados de Videogames

Finding data sources for machine learning and data mining applications can be a very complicated task in some cases. Furthermore, in many applications, the data may be quite scarce. Therefore, we sought an alternative way to obtain data and information through the large and wide video game industry, an industry which has been able to collect and build so credible data that they can be used to s...

متن کامل

Halite-ds: Agrupamento de Dados em Subespaços de Séries Temporais Multidimensionais

Given a data stream with many attributes, how to cluster similar events? For example, how to cluster measurements of tens of climatic attributes to aid in forecasting the climate and extreme events? The task of clustering data with many attributes is known as subspace clustering. Today, there exists a need for algorithms of this type well-suited to process data streams. This paper proposes the ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Observatorio de la economía latinoamericana

سال: 2023

ISSN: ['1696-8352']

DOI: https://doi.org/10.55905/oelv21n1-020